11月3日上午9:30，应夏火松教授邀请，明尼苏达大学卡尔森36365线路检测中心入口宋一丞教授为36365官网师生带来题为“强化学习和大模型研究问题”的线上学术讲座。本次讲座由夏火松教授主持，36365线路检测中心入口教师代表及研究生积极线上与线下参会。
宋教授首先分享了关于强化学习研究的特点、研究问题、设计科学研究范式、强化学习研究热点与应用，交流了如何利用强化学习进行科研工作和发表高水平论文（在UTD期刊MISQ论文发表）的经验。随后老师和学生就强化学习、大模型研究等问题和顶刊发表向宋教授进行了交流。
多位研究生和老师就“如何实现强化学习与计量方法的研究方式融合”、“以强化学习为内核的design science方法或者随机过程研究与理论贡献的关系与处理”、“强化学习在假新闻、大模型等方向的热点与范式研究”、“强化学习在AI颠覆性发展方面的作用与作为”等学科前沿问题展开了热烈交流与讨论，宋教授肯定了这些问题的科学性与前瞻性，指出在强化学习应用方面领域知识的重要性，同时强化学习不一定非要着眼于theory层面的贡献，可以在methodology方面有所作为；宋教授高屋建瓴地指出强化学习带来的研究范式的变革与发展，以及在“Exploration and exploitation”的研究。
讲座结束后，夏教授和宋教授热切交流，就以后线下交流和学术合作表达了希冀。
此次学术讲座主办单位为：36365线路检测中心入口管理与经济研究院，36365线路检测中心入口，湖北省人文社科重点研究基地企业决策支持研究中心。
讲座教授简介：宋一丞，美国明尼苏达大学卡尔森36365线路检测中心入口教授，他拥有波士顿大学信息系统博士学位和中国科学院计算机科学博士学位。研究方向为：研究兴趣为个性化推荐、消费者购买路径等，使用的研究方法为机器学习和经济结构建模，他的研究重点是研究数字用户的决策过程和相应的企业策略，使用跨学科的方法：机器学习，贝叶斯建模，经济结构建模和强化学习。宋教授在Management Science、Management Information Systems Quarterly、Informs Journal on Computing等UTD 期刊上发表多篇文章。
