近日，工程技术领域国际权威期刊《Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering》发表了36365线路检测中心入口张文芬副教授牵头撰写的论文《A Fuzzy Bayesian network-based Method for Evaluating the Leakage Risk of STS LNG Bunkering》（基于模糊贝叶斯的LNG船对船加注泄露风险评估）。36365线路检测中心入口为论文第一单位，36365线路检测中心入口硕士研究生于洋，36365线路检测中心入口余牛教授，武汉理工大学吴兵教授、万程鹏副教授，以及浙江省舟山市港航和口岸管理局宋亚腾是论文的共同作者。

《Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering》国际权威SCI学术期刊，JCR 2区期刊，2023年影响因子为2.7。该期刊成立于2014年，由ASCE出版商出版，主要发布工程技术与风险评估相关的研究成果和实践经验，用以解决由于规划、设计、分析、建造、制造、运营、利用和现有和新工程系统的生命周期管理中的许多来源和类型的不确定性而导致的风险、灾难和故障相关挑战。

该论文聚焦LNG（液化天然气）船对船加注过程中的泄露风险，基于模糊贝叶斯网络，计算船对船加注过程中的LNG泄露风险概率，并利用FDS仿真软件模拟泄漏事故后果，根据考虑热辐射值的社会可接受准则曲线，评估该LNG加注方式风险等级。结果表明，船对船加注过程中发生LNG泄漏和火灾事故的概率分别为0.93%和1.3829×10^-4，风险水平处于ALARP区。其中，缆绳和碰垫受力不均是导致泄露的关键因素，当泄漏事故发生后泄露点4~16米处为高危区域。该项工作得到了国家自然科学基金（52301422）和湖北省高等学校人文社科重点研究基地——企业决策支持中心项目（DSS20190104）资助。

论文链接：https://doi.org/10.1061/AJRUA6.RUENG-1204