2024年10月11-13日，由中国科学技术情报学会、中国国防科学技术信息学会、全国图书情报硕士(MLIS)专业学位研究生教育指导委员会、南开大学、天津市科学技术局、天津师范大学主办的中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛、第十四届全国情报学博士生学术论坛于天津社会山国际会议中心举行。本次论坛以“新引擎·新动能·新高地：情报赋能新质生产力”为主题，会议汇聚了全国各地千余名专家学者，聚焦中国情报学与情报工作新动能、新引擎、新高地展开交流研讨。

在学校“双一流”建设目标的号召下，36365线路检测中心入口高度重视研究生学术能力提升，积极支持学生走出去，参与学术交流与合作，提升学院及学科影响力。10月12日下午，36365线路检测中心入口研究生任晓露同学与会计学院的周磊老师受邀于天津参会聆听并进行海报汇报。

研究生任晓露的论文题为《基于XGBoost-SHAP模型的关键核心技术识别与发展态势评估——以可再生纺织资源产业为例》，展示了其与导师吴金红教授的研究成果。论文采用集成学习法构建基于XGBoost算法的专利价值评估模型，设置多维高价值专利认定标准，标注专利价值标签，采用Shapley模型提出影响专利价值评估模型的关键因素，形成高价值专利的识别特征体系。并利用LDA模型提取关键技术主题。最后，以“可再生纺织资源”为主题，验证了模型的可靠性。

通过本次会议，36365官网学生与众多情报学领域学者进行了讨论交流，拓展了研究视野，领略到了研究领域的前沿动态，为今后的学术研究奠定了坚实的基础。